ML-exp-2

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Author	SHA1	Message	Date
fly6516	99f9a797ba	refactor(code): 使用 PyTorch 重构 BP 神经网络 - 将 BPNeuralNetwork 类从 NumPy 重新实现为 PyTorch 模型 - 使用 PyTorch 的自动求导和优化器替换手动反向传播和权重更新 - 将数据转换为 PyTorch 张量并支持 GPU 加速 -保留了原始代码的基本结构和功能	2025-03-17 11:43:44 +08:00
fly6516	e00976c7dc	feat(code): 添加 BP 神经网络模型处理 Iris 和 Wine Quality 数据集 - 新增 BPNeuralNetwork 类实现基本的反向传播神经网络 - 添加数据预处理功能，包括特征缩放和标签的 one-hot 编码- 实现十折交叉验证来评估模型性能 - 分别针对 Iris 和 Wine Quality 数据集进行模型训练和测试 - 输出平均准确率来衡量模型效果	2025-03-17 11:13:08 +08:00

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fly6516

99f9a797ba

refactor(code): 使用 PyTorch 重构 BP 神经网络

- 将 BPNeuralNetwork 类从 NumPy 重新实现为 PyTorch 模型
- 使用 PyTorch 的自动求导和优化器替换手动反向传播和权重更新
- 将数据转换为 PyTorch 张量并支持 GPU 加速
-保留了原始代码的基本结构和功能

2025-03-17 11:43:44 +08:00

fly6516

e00976c7dc

feat(code): 添加 BP 神经网络模型处理 Iris 和 Wine Quality 数据集

- 新增 BPNeuralNetwork 类实现基本的反向传播神经网络
- 添加数据预处理功能，包括特征缩放和标签的 one-hot 编码- 实现十折交叉验证来评估模型性能
- 分别针对 Iris 和 Wine Quality 数据集进行模型训练和测试
- 输出平均准确率来衡量模型效果

2025-03-17 11:13:08 +08:00