Machine Learning exp 1
- 实现了 C4.5 决策树算法,包括信息熵、信息增益、树的构建和预测等功能 - 添加了实验脚本,使用 Iris 和 Wine Quality 数据集进行性能比较- 生成了实验报告,总结了 C4.5 算法与 Logistic 回归的性能差异 |
||
---|---|---|
c45_algorithm.py | ||
experiment.py | ||
report.md |
- 实现了 C4.5 决策树算法,包括信息熵、信息增益、树的构建和预测等功能 - 添加了实验脚本,使用 Iris 和 Wine Quality 数据集进行性能比较- 生成了实验报告,总结了 C4.5 算法与 Logistic 回归的性能差异 |
||
---|---|---|
c45_algorithm.py | ||
experiment.py | ||
report.md |