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24bdddcc63 feat: 添加 Iris 数据集的 C4.5 决策树实验代码
- 从 UCI机器学习库获取 Iris 数据集- 实现了熵、信息增益计算函数
- 定义了选择最佳特征、构建决策树和预测的函数
- 合并特征和目标数据,构建决策树
- 打印决策树结构并进行预测测试
2025-03-07 11:48:04 +08:00
1d2138e0d2 feat: 实现 C4.5 决策树算法并进行实验
- 实现了 C4.5 决策树算法,包括信息熵、信息增益、树的构建和预测等功能
- 添加了实验脚本,使用 Iris 和 Wine Quality 数据集进行性能比较- 生成了实验报告,总结了 C4.5 算法与 Logistic 回归的性能差异
2025-03-07 11:25:27 +08:00