21 lines
915 B
Markdown
21 lines
915 B
Markdown
|
# 实验报告
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## 1. 实验步骤
|
|||
|
|
1. 实现了C4.5算法，并添加了详细注释。
|
|||
|
|
2. 使用`iris`和`wine_quality`数据集进行实验。
|
|||
|
|
3. 比较了C4.5算法与Logistic回归算法的性能（精度和速度），使用十折交叉验证。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## 2. 实验结果
|
|||
|
|
### Iris数据集
|
|||
|
|
- **C4.5算法**：平均精度：X.XXXX，平均时间：X.XXXX秒
|
|||
|
|
- **Logistic回归**：平均精度：X.XXXX，平均时间：X.XXXX秒
|
|||
|
|
- 截图：
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Wine Quality数据集
|
|||
|
|
- **C4.5算法**：平均精度：X.XXXX，平均时间：X.XXXX秒
|
|||
|
|
- **Logistic回归**：平均精度：X.XXXX，平均时间：X.XXXX秒
|
|||
|
|
- 截图：
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## 3. 结果分析
|
|||
|
|
- 在Iris数据集上，C4.5算法的精度/速度表现优于/劣于Logistic回归。
|
|||
|
|
- 在Wine Quality数据集上，C4.5算法的精度/速度表现优于/劣于Logistic回归。
|