DeepQuantom-CNN/data/notebook2/vgg_metrics.csv

1		epoch	train_acc	valid_acc	train_loss	valid_loss
2	0	1	0.767875	0.8360628342245989	1.753534612496694	1.6362467181873832
3	1	2	0.8333125	0.8577038770053476	1.6276749771436057	1.6030110356641962
4	2	3	0.8611875	0.8703208556149733	1.60025262260437	1.5910939386184202
5	3	4	0.8715833333333334	0.8587065508021391	1.5890283988316853	1.601965536408246
6	4	5	0.8776041666666666	0.8759191176470589	1.5827694902420044	1.5844863908176117
7	5	6	0.8843958333333334	0.8757520053475936	1.5761419967015584	1.5849310975661253
8	6	7	0.88675	0.8812667112299465	1.573840765953064	1.5789309529697193
9	7	8	0.8909375	0.8832720588235294	1.569781884988149	1.5779090036045422
10	8	9	0.8903333333333333	0.8875334224598931	1.570390274365743	1.5736284517349406
11	9	10	0.8941458333333333	0.890625	1.5664398628870646	1.5700276994450206
12	10	11	0.8940208333333334	0.8915441176470589	1.5668807325363159	1.5694875258175447
13	11	12	0.8958958333333333	0.8737466577540107	1.5646815473238627	1.5868047845554862
14	12	13	0.8980625	0.8921290106951871	1.5629661572774252	1.5691035067971377
15	13	14	0.900625	0.8943850267379679	1.560197625319163	1.566351128771981
16	14	15	0.8988125	0.8884525401069518	1.561814420223236	1.572067444337243
17	15	16	0.8991041666666667	0.8928810160427807	1.5614849192301432	1.5675410924748303
18	16	17	0.9010208333333334	0.8932152406417112	1.5596694407463074	1.5670097658340945
19	17	18	0.9034583333333334	0.8913770053475936	1.5576222189267477	1.56979562700751
20	18	19	0.9042083333333333	0.8852774064171123	1.5566549801826477	1.5758734877734262
21	19	20	0.9005833333333333	0.890625	1.560306779384613	1.5699780733190118
22	20	21	0.91125	0.9029913101604278	1.5499087982177735	1.5577653244854932
23	21	22	0.9131041666666667	0.906667780748663	1.54771670850118	1.5544780492782593
24	22	23	0.9148125	0.9045788770053476	1.5459488903681438	1.5563749999286018
25	23	24	0.9155833333333333	0.9033255347593583	1.5449249391555786	1.5577488563914987
26	24	25	0.9170208333333333	0.9065842245989305	1.5440529939333598	1.5541542717479766
27	25	26	0.9180208333333333	0.9048295454545454	1.5431619186401366	1.5560473452277361
28	26	27	0.9175208333333333	0.9046624331550802	1.5432857065200805	1.5563587473038045
29	27	28	0.9199583333333333	0.9085895721925134	1.5409181524912516	1.5526812178565856
30	28	29	0.9184583333333334	0.9052473262032086	1.5422742649714152	1.555272618079568
31	29	30	0.9212291666666667	0.9065006684491979	1.53969158522288	1.554516376021074
32	30	31	0.9207916666666667	0.9100935828877005	1.5402175769805908	1.5506398645951787
33	31	32	0.9214375	0.9079211229946524	1.539174134572347	1.5536619998554495
34	32	33	0.9203333333333333	0.9089237967914439	1.540758513132731	1.5520596727330418
35	33	34	0.920625	0.9049966577540107	1.5403572120666504	1.5559145416167968
36	34	35	0.9203125	0.9095086898395722	1.5404717030525208	1.551519107053624
37	35	36	0.9235	0.908673128342246	1.537489187558492	1.5522340115378885
38	36	37	0.9236666666666666	0.9076704545454546	1.5371040493647257	1.5535466779362073
39	37	38	0.9271458333333333	0.9108455882352942	1.5338874877293904	1.550052744182036
40	38	39	0.928375	0.9119318181818182	1.5327118910153708	1.5489872643016875
41	39	40	0.9302916666666666	0.9157754010695187	1.530610190709432	1.5451570577162472
42	40	41	0.9313541666666667	0.9134358288770054	1.5297347887357076	1.5474902193814037
43	41	42	0.9315208333333334	0.9144385026737968	1.5294018096923827	1.546497144163611
44	42	43	0.9323125	0.9160260695187166	1.5288680585225423	1.5444984174667196
45	43	44	0.9319791666666667	0.9151069518716578	1.5289348866144816	1.5459555961231497
46	44	45	0.9333541666666667	0.9186163101604278	1.5275377634366354	1.5426336552370041
47	45	46	0.932375	0.9125167112299465	1.528664146900177	1.5481219285312184
48	46	47	0.932375	0.9180314171122995	1.528616013844808	1.543393959973585
49	47	48	0.9353541666666667	0.9174465240641712	1.5259391600290935	1.5431863923761295
50	48	49	0.9332291666666667	0.9116811497326203	1.527786935488383	1.5487734449101005
51	49	50	0.9352916666666666	0.9159425133689839	1.525529363632202	1.5448988389203893
52	50	51	0.9351666666666667	0.9190340909090909	1.5257512016296386	1.541433523682987
53	51	52	0.9358125	0.9166945187165776	1.525342579046885	1.5442416878307568
54	52	53	0.9355625	0.9197860962566845	1.5253059350649516	1.5413460323517336
55	53	54	0.936625	0.9142713903743316	1.5245349135398865	1.5465437422461688
56	54	55	0.9349791666666667	0.9161931818181818	1.525785480340322	1.5452430726372621
57	55	56	0.9368333333333333	0.9174465240641712	1.524029705842336	1.5432787445139757
58	56	57	0.9355833333333333	0.9158589572192514	1.5253107420603433	1.5446410478755115
59	57	58	0.9371875	0.9207052139037433	1.524094797929128	1.5405435536634475
60	58	59	0.9376458333333333	0.9199532085561497	1.5234766112963358	1.5406819996349315
61	59	60	0.9391875	0.9189505347593583	1.5217385093371074	1.5418526864944295
62	60	61	0.9380208333333333	0.9172794117647058	1.5229359103838602	1.54353828162433
63	61	62	0.9387708333333333	0.9206216577540107	1.5224510963757834	1.5403235111644562
64	62	63	0.93975	0.9156082887700535	1.5212798911730447	1.545105798996706
65	63	64	0.9397708333333333	0.921875	1.5213380891482036	1.53904527202647
66	64	65	0.9388541666666667	0.9197860962566845	1.5220589057604472	1.5410850934166322
67	65	66	0.9384166666666667	0.9163602941176471	1.5225912384986877	1.5446943541899085
68	66	67	0.9405	0.9212901069518716	1.5205388652483622	1.539675323083439
69	67	68	0.9412291666666667	0.9225434491978609	1.519922403494517	1.53815110800738
70	68	69	0.9401041666666666	0.9145220588235294	1.520717616558075	1.5464129702930145
71	69	70	0.9411875	0.921875	1.5197122866312662	1.5391668482897753
72	70	71	0.94	0.9188669786096256	1.5209512915611267	1.5418487353758379
73	71	72	0.9394583333333333	0.9202874331550802	1.5213834778467814	1.540625613003491
74	72	73	0.9419583333333333	0.9192012032085561	1.5191686747868856	1.5421639017880282
75	73	74	0.9420208333333333	0.9211229946524064	1.5191353003184	1.539851359505067
76	74	75	0.9431458333333333	0.9225434491978609	1.517710240205129	1.5381846899654776
77	75	76	0.9452708333333333	0.9207887700534759	1.5158586444854736	1.5403157555483242
78	76	77	0.9455625	0.9209558823529411	1.5154005877176921	1.539823994917028
79	77	78	0.9458333333333333	0.9228776737967914	1.515006558418274	1.5379077584985743
80	78	79	0.9461041666666666	0.9209558823529411	1.5149241960843405	1.5400247025617304
81	79	80	0.9460208333333333	0.9239639037433155	1.515042960802714	1.5368424086647237
82	80	81	0.9453541666666667	0.9212065508021391	1.515584836324056	1.5400443440452616
83	81	82	0.9463958333333333	0.9239639037433155	1.5146392253239949	1.5368295028247936
84	82	83	0.9471041666666666	0.9226270053475936	1.514121623357137	1.5383771377451279
85	83	84	0.946625	0.9215407754010695	1.5143028028806051	1.5394194024131898
86	84	85	0.9472916666666666	0.9249665775401069	1.5138665714263917	1.5362410226607706
87	85	86	0.9468958333333334	0.9239639037433155	1.5140059588750203	1.5370322306525899
88	86	87	0.947625	0.9238803475935828	1.513320836544037	1.537034041741315
89	87	88	0.948375	0.9229612299465241	1.5128038795789083	1.5373781154499973
90	88	89	0.9495	0.9250501336898396	1.5117765822410583	1.5355126124652312
91	89	90	0.9491458333333334	0.9232118983957219	1.512057636419932	1.537534661471525
92	90	91	0.9485	0.9240474598930482	1.5127018653551738	1.537239743426522
93	91	92	0.9492083333333333	0.921457219251337	1.5120360770225525	1.53860371316818
94	92	93	0.95	0.9224598930481284	1.5111351316769919	1.5382829611314173
95	93	94	0.9503125	0.9248830213903744	1.510804171562195	1.5363529123724464
96	94	95	0.9513333333333334	0.9275568181818182	1.509633824825287	1.533667146840835
97	95	96	0.9501041666666666	0.9229612299465241	1.5108498128255208	1.5375941335198713
98	96	97	0.9505833333333333	0.9207887700534759	1.5104362696011862	1.5394581116457036
99	97	98	0.95125	0.926052807486631	1.5097919216156006	1.5350576141938805
100	98	99	0.950875	0.9257185828877005	1.5103401794433593	1.5352602616988402
101	99	100	0.9509166666666666	0.9251336898395722	1.5100935606956483	1.5362022280055572