DeepQuantom-CNN/random_qccnn_metrics.csv at cb15dfb430bb8f8085fbcaca3c004fe6de69588a

fly6516 cb15dfb430 train(qccnn): 调整 QCCNN 模型参数并优化训练过程

-调整早停耐心值和学习率调度器参数
- 移除数据集中的缩放变换- 修正训练集和测试集的加载方式
- 优化 RandomQCCNN 和 QCCNN模型结构
- 调整电路深度和输入形状
- 优化 VGG 模型的全连接层大小

2025-06-26 12:02:09 +08:00

6.0 KiB

Raw Blame History

1		epoch	train_acc	valid_acc	train_loss	valid_loss
2	0	1	0.6058333333333333	0.7088068181818182	1.077100011587143	0.7878920158600424
3	1	2	0.7224166666666667	0.7269385026737968	0.7470338317950567	0.7390924543939172
4	2	3	0.7520208333333334	0.7539271390374331	0.6676628764470418	0.6713398865518723
5	3	4	0.7725208333333333	0.7676303475935828	0.612583932240804	0.6310215724662026
6	4	5	0.7787916666666667	0.7807486631016043	0.5905240491827329	0.594515474244235
7	5	6	0.7867083333333333	0.7794117647058824	0.568865264693896	0.5900490468836086
8	6	7	0.7952708333333334	0.7901069518716578	0.5486233344872793	0.553959414283222
9	7	8	0.7990416666666667	0.7973763368983957	0.5307548115452131	0.5483398674962355
10	8	9	0.8028958333333334	0.7942847593582888	0.5225638653437297	0.553332871613018
11	9	10	0.808875	0.7990474598930482	0.5071384527683258	0.5478345090373952
12	10	11	0.8109166666666666	0.8043114973262032	0.49932783031463623	0.5302995911893997
13	11	12	0.8152083333333333	0.7998830213903744	0.4876467382510503	0.5369620672203003
14	12	13	0.8218333333333333	0.8055648395721925	0.47221228990952174	0.5228660841357899
15	13	14	0.818875	0.8045621657754011	0.47462575109799704	0.5175498661829189
16	14	15	0.8245625	0.8102439839572193	0.46200620504220324	0.5206660962997274
17	15	16	0.8271875	0.817346256684492	0.4543743284543355	0.4972638836837707
18	16	17	0.8277916666666667	0.8086564171122995	0.45034414579470955	0.5051890009227283
19	17	18	0.827625	0.8130848930481284	0.445495897213618	0.5063204698384127
20	18	19	0.8327291666666666	0.8187667112299465	0.4373013471563657	0.49322714222306235
21	19	20	0.835875	0.8227774064171123	0.428063592116038	0.48620352627121827
22	20	21	0.8376875	0.825701871657754	0.42721951069434483	0.4824375149241106
23	21	22	0.8393333333333334	0.8237800802139037	0.424452906926473	0.47128429227971774
24	22	23	0.8394791666666667	0.8235294117647058	0.4193731239239375	0.4921083778621041
25	23	24	0.8411041666666667	0.8219418449197861	0.4158371254205704	0.4766464689995516
26	24	25	0.8403958333333333	0.8226102941176471	0.4133129887978236	0.4774917462133469
27	25	26	0.8443541666666666	0.8231116310160428	0.40567960069576897	0.48197355627376126
28	26	27	0.8448958333333333	0.8270387700534759	0.4060484048128128	0.48230106714256304
29	27	28	0.8460625	0.8224431818181818	0.403180761963129	0.48200917403328225
30	28	29	0.8495416666666666	0.8254512032085561	0.39154566899935406	0.4732334581925907
31	29	30	0.849375	0.8205213903743316	0.3910754985809326	0.5025412492095468
32	30	31	0.850125	0.8200200534759359	0.3879919012586276	0.48824962750475676
33	31	32	0.8501666666666666	0.8283756684491979	0.3852265829642614	0.4738096959769407
34	32	33	0.8533125	0.8280414438502673	0.3842975225051244	0.480888257131857
35	33	34	0.8546666666666667	0.8279578877005348	0.3802658775647481	0.4736704102015113
36	34	35	0.8553541666666666	0.8287934491978609	0.37693077965577443	0.47027840429448825
37	35	36	0.8574583333333333	0.8280414438502673	0.37416908142964045	0.47105003949155144
38	36	37	0.8575416666666666	0.8333890374331551	0.370725477874279	0.4729995278113666
39	37	38	0.8593333333333333	0.8318850267379679	0.3660616307258606	0.46004778090964027
40	38	39	0.86125	0.8230280748663101	0.36278441416223844	0.4792340671155542
41	39	40	0.8597291666666667	0.8328877005347594	0.36306345409154894	0.4713420571490405
42	40	41	0.8594583333333333	0.8338903743315508	0.35881871738036475	0.457705247131261
43	41	42	0.86125	0.8338903743315508	0.35548474109172823	0.4744296157583196
44	42	43	0.8638958333333333	0.8328877005347594	0.35729147561391195	0.46916984149160235
45	43	44	0.864375	0.8360628342245989	0.3560072028040886	0.45340159527439483
46	44	45	0.8649791666666666	0.829879679144385	0.35113127034902575	0.4705522551256068
47	45	46	0.8642708333333333	0.832302807486631	0.3466692521572113	0.4682676112428706
48	46	47	0.8671458333333333	0.8295454545454546	0.34586968237161636	0.4741511169601889
49	47	48	0.867125	0.8333890374331551	0.3455539164741834	0.47975461392160407
50	48	49	0.8672916666666667	0.8318014705882353	0.34170353756348293	0.4724194825811182
51	49	50	0.8685416666666667	0.830548128342246	0.33824845480918886	0.47551511706196686
52	50	51	0.8786875	0.8408255347593583	0.31427997442086536	0.45161250855195967
53	51	52	0.8811666666666667	0.8393215240641712	0.3106038907766342	0.45226032346646416
54	52	53	0.881875	0.8417446524064172	0.3050905155738195	0.44453552421082787
55	53	54	0.8818958333333333	0.8420788770053476	0.30438282175858816	0.45232303249325984
56	54	55	0.8853958333333334	0.8393215240641712	0.29754234209656716	0.45854009632120796
57	55	56	0.8851041666666667	0.8404913101604278	0.29953089368343355	0.4524733354063595
58	56	57	0.8845625	0.8411597593582888	0.29662314279874163	0.45404982789952486
59	57	58	0.8874166666666666	0.8431651069518716	0.29427229724327725	0.45166250935850294
60	58	59	0.8859375	0.8394050802139037	0.29326443988084794	0.46354111527057895
61	59	60	0.888375	0.8429979946524064	0.2878838664491971	0.4655548495086119
62	60	61	0.8886666666666667	0.8424966577540107	0.2877097588280837	0.45055208335267033
63	61	62	0.889125	0.8429144385026738	0.2842213006118933	0.4635044741917421
64	62	63	0.8885625	0.8435828877005348	0.2865720265607039	0.4594836203172245
65	63	64	0.8917708333333333	0.8379010695187166	0.285613534172376	0.4660476203111404
66	64	65	0.8910625	0.8383188502673797	0.28201638598243395	0.4701039531332924
67	65	66	0.8908958333333333	0.8407419786096256	0.2792068747878075	0.47005820457629344
68	66	67	0.8923333333333333	0.8440006684491979	0.2773614428540071	0.4646621039685081
69	67	68	0.8912291666666666	0.8459224598930482	0.28061300626397134	0.45556305787142587
70	68	69	0.8947083333333333	0.8403241978609626	0.27382597197095554	0.4730077214578894
71	69	70	0.8913958333333334	0.8402406417112299	0.2796522062718868	0.4642943452226924
72	70	71	0.8939375	0.8412433155080213	0.27323526923855146	0.4593185937022143
73	71	72	0.8947708333333333	0.841326871657754	0.2720908187329769	0.4730970057892927
74	72	73	0.8960208333333334	0.8417446524064172	0.26792943899333477	0.47570018247168333
75	73	74	0.8949791666666667	0.8415775401069518	0.27027500013510386	0.4757912041828594
76	74	75	0.9015208333333333	0.8446691176470589	0.257486442198356	0.4704125145858622
77	75	76	0.9023333333333333	0.8451704545454546	0.25169081447521846	0.46167185049962234
78	76	77	0.9014583333333334	0.8432486631016043	0.2498825814574957	0.462763199672342

6.0 KiB Raw Blame History

6.0 KiB

Raw Blame History