DeepQuantom-CNN/data/notebook2
fly6516 cb15dfb430 train(qccnn): 调整 QCCNN 模型参数并优化训练过程
-调整早停耐心值和学习率调度器参数
- 移除数据集中的缩放变换- 修正训练集和测试集的加载方式
- 优化 RandomQCCNN 和 QCCNN模型结构
- 调整电路深度和输入形状
- 优化 VGG 模型的全连接层大小
2025-06-26 12:02:09 +08:00
..
FashionMNIST/raw refactor(Modify): 重构 Modify.py 脚本 2025-06-25 03:04:30 +08:00
best_model.pt train(qccnn): 调整 QCCNN 模型参数并优化训练过程 2025-06-26 12:02:09 +08:00
qccnn_metrics.csv train(qccnn): 调整 QCCNN 模型参数并优化训练过程 2025-06-26 12:02:09 +08:00
qccnn_weights.pt train(qccnn): 调整 QCCNN 模型参数并优化训练过程 2025-06-26 12:02:09 +08:00
random_qccnn_metrics.csv train(qccnn): 调整 QCCNN 模型参数并优化训练过程 2025-06-26 12:02:09 +08:00
random_qccnn_weights.pt train(qccnn): 调整 QCCNN 模型参数并优化训练过程 2025-06-26 12:02:09 +08:00
vgg_metrics.csv train(qccnn): 调整 QCCNN 模型参数并优化训练过程 2025-06-26 12:02:09 +08:00
vgg_weights.pt train(qccnn): 调整 QCCNN 模型参数并优化训练过程 2025-06-26 12:02:09 +08:00