fly6516 cb15dfb430 train(qccnn): 调整 QCCNN 模型参数并优化训练过程 ...

-调整早停耐心值和学习率调度器参数
- 移除数据集中的缩放变换- 修正训练集和测试集的加载方式
- 优化 RandomQCCNN 和 QCCNN模型结构
- 调整电路深度和输入形状
- 优化 VGG 模型的全连接层大小

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FashionMNIST/raw

refactor(Modify): 重构 Modify.py 脚本

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best_model.pt

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qccnn_metrics.csv

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qccnn_weights.pt

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random_qccnn_weights.pt

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vgg_metrics.csv

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vgg_weights.pt

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