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cb15dfb430
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train(qccnn): 调整 QCCNN 模型参数并优化训练过程
-调整早停耐心值和学习率调度器参数
- 移除数据集中的缩放变换- 修正训练集和测试集的加载方式
- 优化 RandomQCCNN 和 QCCNN模型结构
- 调整电路深度和输入形状
- 优化 VGG 模型的全连接层大小
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2025-06-26 12:02:09 +08:00 |
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refactor(Modify.py): 重构代码并改进模型训练流程
- 重构了代码结构，优化了导入顺序和格式
- 改进了模型训练流程，添加了早停机制和学习率调度器- 增加了模型测试和可视化部分的代码
-优化了量子卷积层和模型的实现
- 调整了训练参数和数据预处理方法
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2025-06-25 15:07:08 +08:00 |
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refactor(Modify): 重构 Modify.py 脚本
- 添加数据增强、优化器与学习率调度等改进
- 统一训练框架，支持多模型训练- 增加梯度裁剪、最佳模型保存等功能
- 优化代码结构，提高可维护性
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2025-06-25 03:04:30 +08:00 |
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