-调整早停耐心值和学习率调度器参数 - 移除数据集中的缩放变换- 修正训练集和测试集的加载方式 - 优化 RandomQCCNN 和 QCCNN模型结构 - 调整电路深度和输入形状 - 优化 VGG 模型的全连接层大小
- 重构了代码结构,优化了导入顺序和格式 - 改进了模型训练流程,添加了早停机制和学习率调度器- 增加了模型测试和可视化部分的代码 -优化了量子卷积层和模型的实现 - 调整了训练参数和数据预处理方法