- 重构了代码结构,优化了导入顺序和格式 - 改进了模型训练流程,添加了早停机制和学习率调度器- 增加了模型测试和可视化部分的代码 -优化了量子卷积层和模型的实现 - 调整了训练参数和数据预处理方法
- 实现了随机量子卷积层和参数化量子卷积层 - 构建了基于量子卷积层的CNN模型 - 对比了量子模型和传统VGG模型的性能 - 可视化了模型训练过程和结果