- 添加数据增强、优化器与学习率调度等改进 - 统一训练框架,支持多模型训练- 增加梯度裁剪、最佳模型保存等功能 - 优化代码结构,提高可维护性
- 实现了随机量子卷积层和参数化量子卷积层 - 构建了基于量子卷积层的CNN模型 - 对比了量子模型和传统VGG模型的性能 - 可视化了模型训练过程和结果