fly6516
3f2ae8adf5
- 添加多个数据预处理示例脚本，包括离散化、去重、缺失值处理、插值、标准化等 - 新增 CheckNULL、Interpolation、Merge 等实用工具脚本 - 提供了不同的标准化方法示例，如标准差标准化、离差标准化、小数定标标准化
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328 B
Python
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Python
import pandas as pd
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import numpy as np
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inputfile = '5Preprocessing/1.xlsx' #销量数据路径
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s = pd.read_excel(inputfile) #读入数据
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print('数据输出为：\n',s)
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#去除重复
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data1 = s['x'].drop_duplicates()
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print('数据输出为：\n',data1)
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#缺失值中位数填补
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data2=s['y'].fillna(s['y'].median())
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print(data2) |