- 添加多个数据预处理示例脚本,包括离散化、去重、缺失值处理、插值、标准化等 - 新增 CheckNULL、Interpolation、Merge 等实用工具脚本 - 提供了不同的标准化方法示例,如标准差标准化、离差标准化、小数定标标准化
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import pandas as pd
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import numpy as np
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inputfile = '5Preprocessing/teleco_camp_orig.csv' #销量数据路径
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camp = pd.read_csv(inputfile) #读入数据
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print("lagrange 插值前(False 为缺失值所在位置)",'\n', camp.notnull()) |