From 959a2b37c7010c24ebc63a525a14ffbef7f866b0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: fly6516 Date: Fri, 30 May 2025 02:17:53 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?docs(runs):=20=E6=B7=BB=E5=8A=A0=E6=9C=80?= =?UTF-8?q?=E7=BB=88=E6=A8=A1=E5=9E=8B=E8=AE=AD=E7=BB=83=E7=BB=93=E6=9E=9C?= =?UTF-8?q?=E5=88=86=E6=9E=90=E6=8A=A5=E5=91=8A?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit - 新增 final_model/analysis.md 文件 - 分析了损失函数、精度指标和学习率调整的趋势 - 总结了模型训练过程中的表现，指出了可能的过拟合问题 - 提出了改进建议，包括关注验证集表现和调整模型复杂度 --- runs/detect/final_model/analysis.md | 17 +++++++++++++++++ 1 file changed, 17 insertions(+) create mode 100644 runs/detect/final_model/analysis.md diff --git a/runs/detect/final_model/analysis.md b/runs/detect/final_model/analysis.md new file mode 100644 index 0000000..4c100e3 --- /dev/null +++ b/runs/detect/final_model/analysis.md @@ -0,0 +1,17 @@ +# YOLO 训练结果分析 + +## 指标变化趋势 + +### 损失函数 +- 训练损失(train/box_loss, train/cls_loss, train/dfl_loss)随着训练轮次(epoch)的增加呈现下降趋势，表明模型在不断优化。 +- 验证损失(val/box_loss, val/cls_loss, val/dfl_loss)也呈现出下降趋势，但波动较大，可能表示模型在验证集上存在一定的过拟合现象。 + +### 精度指标 +- mAP50和mAP50-95等精度指标随训练轮次增加而提高，说明模型的检测性能在逐步提升。 +- 精度指标在后期趋于平稳，表明模型已经接近收敛。 + +## 学习率调整 +- 学习率(lr/pg0, lr/pg1, lr/pg2)随着训练过程逐渐减小，这是常见的学习率衰减策略，有助于模型在训练后期更稳定地收敛。 + +## 结论 +综合以上指标的变化趋势，可以判断模型在训练过程中表现良好，但在验证集上可能存在一定程度的过拟合。建议在后续训练中关注验证集的表现，并适当调整模型复杂度或引入正则化方法以改善过拟合问题。 \ No newline at end of file