ComView/datasets/train/labels/img3_jpg.rf.ecfb4fec7c53ba336a4f895732f9edcb.txt

1 0.1502403846153846 0.12740384615384615 0.16105769230769232 0.15144230769230768
1 0.8713942307692307 0.12379807692307693 0.15144230769230768 0.125
1 0.6742788461538461 0.49158653846153844 0.13581730769230768 0.12860576923076922
1 0.8689903846153846 0.47596153846153844 0.12379807692307693 0.10576923076923077
0 0.328125 0.13221153846153846 0.12379807692307693 0.11778846153846154
0 0.6911057692307693 0.12860576923076922 0.12139423076923077 0.11778846153846154
0 0.6826923076923077 0.296875 0.12980769230769232 0.1201923076923077
0 0.2764423076923077 0.6838942307692307 0.109375 0.10817307692307693
0 0.6622596153846154 0.8834134615384616 0.13221153846153846 0.109375
0 0.484375 0.8713942307692307 0.1201923076923077 0.10096153846153846
0 0.0733173076923077 0.8725961538461539 0.10096153846153846 0.09735576923076923
0 0.08052884615384616 0.6754807692307693 0.10817307692307693 0.10096153846153846
feat(datasets): 添加新的训练数据标签 - 在 datasets/train/labels 目录下新增了多个标签文件 - 文件命名格式为：视频ID-帧序号.jpg.rf.哈希值.txt -标签内容包括物体类别和位置信息，用于训练目标检测模型 2025-05-29 11:59:57 +00:00			`1 0.1502403846153846 0.12740384615384615 0.16105769230769232 0.15144230769230768`
			`1 0.8713942307692307 0.12379807692307693 0.15144230769230768 0.125`
			`1 0.6742788461538461 0.49158653846153844 0.13581730769230768 0.12860576923076922`
			`1 0.8689903846153846 0.47596153846153844 0.12379807692307693 0.10576923076923077`
			`0 0.328125 0.13221153846153846 0.12379807692307693 0.11778846153846154`
			`0 0.6911057692307693 0.12860576923076922 0.12139423076923077 0.11778846153846154`
			`0 0.6826923076923077 0.296875 0.12980769230769232 0.1201923076923077`
			`0 0.2764423076923077 0.6838942307692307 0.109375 0.10817307692307693`
			`0 0.6622596153846154 0.8834134615384616 0.13221153846153846 0.109375`
			`0 0.484375 0.8713942307692307 0.1201923076923077 0.10096153846153846`
			`0 0.0733173076923077 0.8725961538461539 0.10096153846153846 0.09735576923076923`
			`0 0.08052884615384616 0.6754807692307693 0.10817307692307693 0.10096153846153846`