AI-exp-5/test.py
fly6516 a009b57c89 feat(datasets): 添加新的训练和验证数据标签
- 在 train 和 valid 文件夹中添加了多个新的标签文件
- 标签文件包含了不同类型的目标检测框坐标和类别
- 新增数据有助于模型训练和性能提升
2025-06-06 18:07:28 +08:00

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Python

from ultralytics import YOLO
# 加载训练好的模型
model = YOLO('run/train/weights/best.pt')
# 在验证集上进行推理
results = model.predict(
source='datasets/valid/images/-10-1_mp4-1_jpg.rf.fb00c51bb30dded64f20f66f13047b9d.jpg', # 替换为您的验证集图像路径或单张图片路径
imgsz=640,
conf=0.25,
iou=0.45,
save=True,
save_txt=True,
save_conf=True,
project='run',
name='train'
)