AI-exp-5/datasets/train/labels/-10-1_mp4-74_jpg.rf.69d05f07824b8ca20af184e392b8bd2e.txt

0 0.48032407421875 0.0025720162760416664 0.46875 0.003858024739583333 0.46875 0.07973251041666667 0.48032407421875 0.07973251041666667 0.48032407421875 0.0025720162760416664
1 0.48900462939453126 0.991512345703125 0.48804012353515625 0.9259259257812501 0.4783950615234375 0.9259259257812501 0.4783950615234375 0.991512345703125 0.48900462939453126 0.991512345703125
2 0.28742283935546875 0.9053497942708333 0.4774305556640625 0.5439814817708334 0.5015432099609375 0.5375514401041667 0.510223765625 0.5092592591145834 0.504436728515625 0.46682098763020835 0.4832175927734375 0.4591049381510417 0.4600694443359375 0.46810699609375 0.45235339501953126 0.49254115234375 0.4542824072265625 0.5285493828125 0.2806712963867187 0.8989197532552083 0.28742283935546875 0.9053497942708333
feat(datasets): 添加新的训练和验证数据标签 - 在 train 和 valid 文件夹中添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含了不同类型的目标检测框坐标和类别 - 新增数据有助于模型训练和性能提升 2025-06-06 10:07:28 +00:00			`0 0.48032407421875 0.0025720162760416664 0.46875 0.003858024739583333 0.46875 0.07973251041666667 0.48032407421875 0.07973251041666667 0.48032407421875 0.0025720162760416664`
			`1 0.48900462939453126 0.991512345703125 0.48804012353515625 0.9259259257812501 0.4783950615234375 0.9259259257812501 0.4783950615234375 0.991512345703125 0.48900462939453126 0.991512345703125`
			`2 0.28742283935546875 0.9053497942708333 0.4774305556640625 0.5439814817708334 0.5015432099609375 0.5375514401041667 0.510223765625 0.5092592591145834 0.504436728515625 0.46682098763020835 0.4832175927734375 0.4591049381510417 0.4600694443359375 0.46810699609375 0.45235339501953126 0.49254115234375 0.4542824072265625 0.5285493828125 0.2806712963867187 0.8989197532552083 0.28742283935546875 0.9053497942708333`