AI-exp-5/datasets/train/labels/-10-1_mp4-70_jpg.rf.5b446f2679c8956825b1b6fbfd6c22c9.txt

1 0.49819827978515624 0.92498264453125 0.4894556904296875 0.9228161236979168 0.49127337255859377 0.9922182649739583 0.5018764775390625 0.9917245735677084 0.49819827978515624 0.92498264453125
0 0.46548921533203125 0.007736045572916667 0.4577778662109375 0.008095094401041667 0.4595282270507812 0.07492678580729166 0.468169833984375 0.07323763151041666 0.46548921533203125 0.007736045572916667
2 0.5127120961914062 0.48422396484375 0.490799009765625 0.458221626953125 0.4545067099609375 0.47277935416666667 0.45052863671875 0.5051343802083333 0.4638001157226562 0.5328258723958333 0.377350427734375 0.9537717024739583 0.38616033837890623 0.9585086725260417 0.4872371098632812 0.5433157513020833 0.5107628422851562 0.5203449029947916 0.5127120961914062 0.48422396484375
feat(datasets): 添加新的训练和验证数据标签 - 在 train 和 valid 文件夹中添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含了不同类型的目标检测框坐标和类别 - 新增数据有助于模型训练和性能提升 2025-06-06 10:07:28 +00:00			`1 0.49819827978515624 0.92498264453125 0.4894556904296875 0.9228161236979168 0.49127337255859377 0.9922182649739583 0.5018764775390625 0.9917245735677084 0.49819827978515624 0.92498264453125`
			`0 0.46548921533203125 0.007736045572916667 0.4577778662109375 0.008095094401041667 0.4595282270507812 0.07492678580729166 0.468169833984375 0.07323763151041666 0.46548921533203125 0.007736045572916667`
			`2 0.5127120961914062 0.48422396484375 0.490799009765625 0.458221626953125 0.4545067099609375 0.47277935416666667 0.45052863671875 0.5051343802083333 0.4638001157226562 0.5328258723958333 0.377350427734375 0.9537717024739583 0.38616033837890623 0.9585086725260417 0.4872371098632812 0.5433157513020833 0.5107628422851562 0.5203449029947916 0.5127120961914062 0.48422396484375`