AI-exp-5/datasets/train/labels/-10-1_mp4-68_jpg.rf.008244f6b7de8f49b89c272a0ef3ee77.txt

1 0.4286218447265625 0.9127783515625 0.41820720458984373 0.910079150390625 0.40677034130859374 0.9817894648437501 0.4181317666015625 0.9847340481770833 0.4286218447265625 0.9127783515625
2 0.4846443642578125 0.45435974023437503 0.4589769296875 0.4686686634114583 0.45077291259765623 0.497984271484375 0.46016314404296876 0.5279296119791667 0.34265058935546877 0.9363495911458334 0.35269715625 0.9415735540364584 0.4859369916992187 0.5398498287760417 0.5111831474609375 0.5149510963541667 0.5106288515625 0.471574861328125 0.4846443642578125 0.45435974023437503
0 0.5421435473632813 0.08016883723958333 0.5524495888671875 0.009475521484375 0.5407200908203125 0.00905569921875 0.5317289072265625 0.07746963606770833 0.5421435473632813 0.08016883723958333
feat(datasets): 添加新的训练和验证数据标签 - 在 train 和 valid 文件夹中添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含了不同类型的目标检测框坐标和类别 - 新增数据有助于模型训练和性能提升 2025-06-06 10:07:28 +00:00			`1 0.4286218447265625 0.9127783515625 0.41820720458984373 0.910079150390625 0.40677034130859374 0.9817894648437501 0.4181317666015625 0.9847340481770833 0.4286218447265625 0.9127783515625`
			`2 0.4846443642578125 0.45435974023437503 0.4589769296875 0.4686686634114583 0.45077291259765623 0.497984271484375 0.46016314404296876 0.5279296119791667 0.34265058935546877 0.9363495911458334 0.35269715625 0.9415735540364584 0.4859369916992187 0.5398498287760417 0.5111831474609375 0.5149510963541667 0.5106288515625 0.471574861328125 0.4846443642578125 0.45435974023437503`
			`0 0.5421435473632813 0.08016883723958333 0.5524495888671875 0.009475521484375 0.5407200908203125 0.00905569921875 0.5317289072265625 0.07746963606770833 0.5421435473632813 0.08016883723958333`