AI-exp-5/datasets/train/labels/-10-1_mp4-65_jpg.rf.1f94d9b97784b58cb063ef6cc8e1ddc3.txt

2 0.49864969140625 0.9760802467447917 0.49672067919921875 0.54012345703125 0.5121527778320313 0.523405349609375 0.511188271484375 0.4783950618489583 0.4832175927734375 0.45524691341145834 0.4533179013671875 0.47453703710937495 0.451388888671875 0.5144032923177083 0.4716435185546875 0.54012345703125 0.48900462939453126 0.9773662552083334 0.49864969140625 0.9760802467447917
1 0.48804012353515625 0.9233539095052082 0.47646604931640624 0.92463991796875 0.4783950615234375 0.9902263372395833 0.48900462939453126 0.9889403294270833 0.48804012353515625 0.9233539095052082
0 0.4783950615234375 0.009002057291666666 0.4658564814453125 0.007716049479166666 0.46971450634765627 0.07587448567708334 0.48032407421875 0.077160494140625 0.4783950615234375 0.009002057291666666
feat(datasets): 添加新的训练和验证数据标签 - 在 train 和 valid 文件夹中添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含了不同类型的目标检测框坐标和类别 - 新增数据有助于模型训练和性能提升 2025-06-06 10:07:28 +00:00			`2 0.49864969140625 0.9760802467447917 0.49672067919921875 0.54012345703125 0.5121527778320313 0.523405349609375 0.511188271484375 0.4783950618489583 0.4832175927734375 0.45524691341145834 0.4533179013671875 0.47453703710937495 0.451388888671875 0.5144032923177083 0.4716435185546875 0.54012345703125 0.48900462939453126 0.9773662552083334 0.49864969140625 0.9760802467447917`
			`1 0.48804012353515625 0.9233539095052082 0.47646604931640624 0.92463991796875 0.4783950615234375 0.9902263372395833 0.48900462939453126 0.9889403294270833 0.48804012353515625 0.9233539095052082`
			`0 0.4783950615234375 0.009002057291666666 0.4658564814453125 0.007716049479166666 0.46971450634765627 0.07587448567708334 0.48032407421875 0.077160494140625 0.4783950615234375 0.009002057291666666`