AI-exp-5/datasets/train/labels/-10-1_mp4-37_jpg.rf.df78db9a92bd7da416b4cafc15a1a647.txt

1 0.48804012353515625 0.9233539095052082 0.47646604931640624 0.9233539095052082 0.4783950615234375 0.99665637890625 0.4899691357421875 0.99665637890625 0.48804012353515625 0.9233539095052082
0 0.46778549365234373 0.006430041015625 0.46875 0.07973251041666667 0.48032407421875 0.07587448567708334 0.48032407421875 0.006430041015625 0.46778549365234373 0.006430041015625
2 0.8342978393554688 0.4886831276041667 0.5131172841796875 0.48353909440104165 0.486111111328125 0.45781893033854165 0.45524691357421876 0.47453703710937495 0.4533179013671875 0.5156893001302083 0.46971450634765627 0.54012345703125 0.49768518505859377 0.5388374485677083 0.5121527778320313 0.5156893001302083 0.8342978393554688 0.5028292180989583 0.8342978393554688 0.4886831276041667
feat(datasets): 添加新的训练和验证数据标签 - 在 train 和 valid 文件夹中添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含了不同类型的目标检测框坐标和类别 - 新增数据有助于模型训练和性能提升 2025-06-06 10:07:28 +00:00			`1 0.48804012353515625 0.9233539095052082 0.47646604931640624 0.9233539095052082 0.4783950615234375 0.99665637890625 0.4899691357421875 0.99665637890625 0.48804012353515625 0.9233539095052082`
			`0 0.46778549365234373 0.006430041015625 0.46875 0.07973251041666667 0.48032407421875 0.07587448567708334 0.48032407421875 0.006430041015625 0.46778549365234373 0.006430041015625`
			`2 0.8342978393554688 0.4886831276041667 0.5131172841796875 0.48353909440104165 0.486111111328125 0.45781893033854165 0.45524691357421876 0.47453703710937495 0.4533179013671875 0.5156893001302083 0.46971450634765627 0.54012345703125 0.49768518505859377 0.5388374485677083 0.5121527778320313 0.5156893001302083 0.8342978393554688 0.5028292180989583 0.8342978393554688 0.4886831276041667`