AI-exp-5/datasets/train/labels/-10-1_mp4-112_jpg.rf.55e1edcc9f0654b7b0becedce2497441.txt

2 0.4340277778320312 0.027006172526041667 0.46682098779296877 0.46296296289062505 0.451388888671875 0.48353909440104165 0.451388888671875 0.51697530859375 0.47260802490234377 0.5426954733072916 0.5005787036132813 0.54012345703125 0.5140817900390625 0.5156893001302083 0.511188271484375 0.48482510286458336 0.49479166650390627 0.45524691341145834 0.444637345703125 0.025720164713541663 0.4340277778320312 0.027006172526041667
0 0.481288580078125 0.006430041015625 0.46875 0.006430041015625 0.47067901220703123 0.07458847721354167 0.47935956787109374 0.07458847721354167 0.481288580078125 0.006430041015625
1 0.48514660498046874 0.9207818932291666 0.47935956787109374 0.9207818932291666 0.47646604931640624 0.991512345703125 0.486111111328125 0.991512345703125 0.48514660498046874 0.9207818932291666
feat(datasets): 添加新的训练和验证数据标签 - 在 train 和 valid 文件夹中添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含了不同类型的目标检测框坐标和类别 - 新增数据有助于模型训练和性能提升 2025-06-06 10:07:28 +00:00			`2 0.4340277778320312 0.027006172526041667 0.46682098779296877 0.46296296289062505 0.451388888671875 0.48353909440104165 0.451388888671875 0.51697530859375 0.47260802490234377 0.5426954733072916 0.5005787036132813 0.54012345703125 0.5140817900390625 0.5156893001302083 0.511188271484375 0.48482510286458336 0.49479166650390627 0.45524691341145834 0.444637345703125 0.025720164713541663 0.4340277778320312 0.027006172526041667`
			`0 0.481288580078125 0.006430041015625 0.46875 0.006430041015625 0.47067901220703123 0.07458847721354167 0.47935956787109374 0.07458847721354167 0.481288580078125 0.006430041015625`
			`1 0.48514660498046874 0.9207818932291666 0.47935956787109374 0.9207818932291666 0.47646604931640624 0.991512345703125 0.486111111328125 0.991512345703125 0.48514660498046874 0.9207818932291666`