AI-exp-5/datasets/train/labels/-10-1_mp4-109_jpg.rf.430de96cc96f0bccc0ae916a378c2952.txt

1 0.48804012353515625 0.9207818932291666 0.4774305556640625 0.9220679010416667 0.48032407421875 0.9953703704427084 0.4870756171875 0.9953703704427084 0.48804012353515625 0.9207818932291666
0 0.48225308642578124 0.006430041015625 0.46971450634765627 0.003858024739583333 0.46971450634765627 0.07587448567708334 0.47935956787109374 0.077160494140625 0.48225308642578124 0.006430041015625
2 0.3935185185546875 0.03600823046875 0.462962962890625 0.45781893033854165 0.45524691357421876 0.47325102864583335 0.4504243828125 0.5066872428385417 0.46682098779296877 0.5375514401041667 0.49672067919921875 0.5426954733072916 0.5121527778320313 0.5182613170572917 0.511188271484375 0.48482510286458336 0.5025077158203125 0.46424897135416665 0.48804012353515625 0.45267489713541664 0.403163580078125 0.033436214192708334 0.3935185185546875 0.03600823046875
feat(datasets): 添加新的训练和验证数据标签 - 在 train 和 valid 文件夹中添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含了不同类型的目标检测框坐标和类别 - 新增数据有助于模型训练和性能提升 2025-06-06 10:07:28 +00:00			`1 0.48804012353515625 0.9207818932291666 0.4774305556640625 0.9220679010416667 0.48032407421875 0.9953703704427084 0.4870756171875 0.9953703704427084 0.48804012353515625 0.9207818932291666`
			`0 0.48225308642578124 0.006430041015625 0.46971450634765627 0.003858024739583333 0.46971450634765627 0.07587448567708334 0.47935956787109374 0.077160494140625 0.48225308642578124 0.006430041015625`
			`2 0.3935185185546875 0.03600823046875 0.462962962890625 0.45781893033854165 0.45524691357421876 0.47325102864583335 0.4504243828125 0.5066872428385417 0.46682098779296877 0.5375514401041667 0.49672067919921875 0.5426954733072916 0.5121527778320313 0.5182613170572917 0.511188271484375 0.48482510286458336 0.5025077158203125 0.46424897135416665 0.48804012353515625 0.45267489713541664 0.403163580078125 0.033436214192708334 0.3935185185546875 0.03600823046875`