AI-exp-5/datasets/train/labels/-10-1_mp4-84_jpg.rf.81ef6f0d85d2d446ea53aa5976ef28f3.txt

1 0.48900462939453126 0.9207818932291666 0.47646604931640624 0.9220679010416667 0.4783950615234375 0.9940843619791666 0.4899691357421875 0.9927983541666667 0.48900462939453126 0.9207818932291666
0 0.47935956787109374 0.005144033203125 0.46875 0.005144033203125 0.46971450634765627 0.077160494140625 0.47935956787109374 0.077160494140625 0.47935956787109374 0.005144033203125
2 0.14274691357421876 0.6275720162760416 0.456211419921875 0.5285493828125 0.48225308642578124 0.54140946484375 0.505401234375 0.5324074075520834 0.5150462963867187 0.5015432096354167 0.5092592592773437 0.47453703710937495 0.4841820986328125 0.45781893033854165 0.45814043212890626 0.46682098763020835 0.4504243828125 0.49254115234375 0.138888888671875 0.61213991796875 0.14274691357421876 0.6275720162760416
feat(datasets): 添加新的训练和验证数据标签 - 在 train 和 valid 文件夹中添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含了不同类型的目标检测框坐标和类别 - 新增数据有助于模型训练和性能提升 2025-06-06 10:07:28 +00:00			`1 0.48900462939453126 0.9207818932291666 0.47646604931640624 0.9220679010416667 0.4783950615234375 0.9940843619791666 0.4899691357421875 0.9927983541666667 0.48900462939453126 0.9207818932291666`
			`0 0.47935956787109374 0.005144033203125 0.46875 0.005144033203125 0.46971450634765627 0.077160494140625 0.47935956787109374 0.077160494140625 0.47935956787109374 0.005144033203125`
			`2 0.14274691357421876 0.6275720162760416 0.456211419921875 0.5285493828125 0.48225308642578124 0.54140946484375 0.505401234375 0.5324074075520834 0.5150462963867187 0.5015432096354167 0.5092592592773437 0.47453703710937495 0.4841820986328125 0.45781893033854165 0.45814043212890626 0.46682098763020835 0.4504243828125 0.49254115234375 0.138888888671875 0.61213991796875 0.14274691357421876 0.6275720162760416`