AI-exp-5/datasets/train/labels/-10-1_mp4-44_jpg.rf.63bfcf2e325c170306d36970bca19973.txt

1 0.4899691357421875 0.991512345703125 0.48900462939453126 0.9259259257812501 0.47935956787109374 0.9272119342447916 0.47935956787109374 0.991512345703125 0.4899691357421875 0.991512345703125
0 0.48032407421875 0.078446501953125 0.47935956787109374 0.010288065755208334 0.46971450634765627 0.010288065755208334 0.46971450634765627 0.077160494140625 0.48032407421875 0.078446501953125
2 0.8265817900390625 0.6314300410156249 0.5160108022460937 0.49639917708333336 0.504436728515625 0.46939300390625 0.47357253076171874 0.4591049381510417 0.45235339501953126 0.49125514388020836 0.4600694443359375 0.5311213990885416 0.48900462939453126 0.5426954733072916 0.5121527778320313 0.5285493828125 0.8217592592773437 0.643004115234375 0.8265817900390625 0.6314300410156249
feat(datasets): 添加新的训练和验证数据标签 - 在 train 和 valid 文件夹中添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含了不同类型的目标检测框坐标和类别 - 新增数据有助于模型训练和性能提升 2025-06-06 10:07:28 +00:00			`1 0.4899691357421875 0.991512345703125 0.48900462939453126 0.9259259257812501 0.47935956787109374 0.9272119342447916 0.47935956787109374 0.991512345703125 0.4899691357421875 0.991512345703125`
			`0 0.48032407421875 0.078446501953125 0.47935956787109374 0.010288065755208334 0.46971450634765627 0.010288065755208334 0.46971450634765627 0.077160494140625 0.48032407421875 0.078446501953125`
			`2 0.8265817900390625 0.6314300410156249 0.5160108022460937 0.49639917708333336 0.504436728515625 0.46939300390625 0.47357253076171874 0.4591049381510417 0.45235339501953126 0.49125514388020836 0.4600694443359375 0.5311213990885416 0.48900462939453126 0.5426954733072916 0.5121527778320313 0.5285493828125 0.8217592592773437 0.643004115234375 0.8265817900390625 0.6314300410156249`