AI-exp-5/datasets/train/labels/-10-1_mp4-42_jpg.rf.d109189c7b6f77a8c5104e184b68f5da.txt

1 0.48900462939453126 0.92463991796875 0.4774305556640625 0.92463991796875 0.47935956787109374 0.9927983541666667 0.48804012353515625 0.9902263372395833 0.48900462939453126 0.92463991796875
0 0.47935956787109374 0.006430041015625 0.46971450634765627 0.006430041015625 0.4716435185546875 0.07458847721354167 0.48032407421875 0.07458847721354167 0.47935956787109374 0.006430041015625
2 0.8304398149414063 0.5992798352864583 0.5131172841796875 0.4899691360677083 0.5005787036132813 0.46682098763020835 0.4716435185546875 0.46167695442708334 0.44849537060546874 0.498971193359375 0.46489197509765623 0.5388374485677083 0.4899691357421875 0.5439814817708334 0.510223765625 0.522119341796875 0.8275462963867187 0.6082818932291667 0.8304398149414063 0.5992798352864583
feat(datasets): 添加新的训练和验证数据标签 - 在 train 和 valid 文件夹中添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含了不同类型的目标检测框坐标和类别 - 新增数据有助于模型训练和性能提升 2025-06-06 10:07:28 +00:00			`1 0.48900462939453126 0.92463991796875 0.4774305556640625 0.92463991796875 0.47935956787109374 0.9927983541666667 0.48804012353515625 0.9902263372395833 0.48900462939453126 0.92463991796875`
			`0 0.47935956787109374 0.006430041015625 0.46971450634765627 0.006430041015625 0.4716435185546875 0.07458847721354167 0.48032407421875 0.07458847721354167 0.47935956787109374 0.006430041015625`
			`2 0.8304398149414063 0.5992798352864583 0.5131172841796875 0.4899691360677083 0.5005787036132813 0.46682098763020835 0.4716435185546875 0.46167695442708334 0.44849537060546874 0.498971193359375 0.46489197509765623 0.5388374485677083 0.4899691357421875 0.5439814817708334 0.510223765625 0.522119341796875 0.8275462963867187 0.6082818932291667 0.8304398149414063 0.5992798352864583`