AI-exp-5/datasets/train/labels/-10-1_mp4-42_jpg.rf.05f62c3980a199c32defc8490d8f2950.txt

1 0.4778965380859375 0.9238695950520833 0.4663295146484375 0.9233310227864583 0.4664733305664063 0.9915377005208333 0.475215919921875 0.9893711796875001 0.4778965380859375 0.9238695950520833
0 0.49229114892578124 0.005770256510416666 0.482651962890625 0.005321445963541667 0.48279577880859376 0.07352812369791667 0.49147104638671874 0.07393205338541667 0.49229114892578124 0.005770256510416666
2 0.4726638837890625 0.46038079752604166 0.44855367431640625 0.49657517252604166 0.463896806640625 0.5371801197916667 0.4888240473632813 0.5434879264322917 0.509638572265625 0.5225816061197917 0.8245125263671875 0.6234575319010417 0.8276399077148437 0.6145956009114583 0.51337184765625 0.49058562890625 0.5014467993164062 0.46686812825520835 0.4726638837890625 0.46038079752604166
feat(datasets): 添加新的训练和验证数据标签 - 在 train 和 valid 文件夹中添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含了不同类型的目标检测框坐标和类别 - 新增数据有助于模型训练和性能提升 2025-06-06 10:07:28 +00:00			`1 0.4778965380859375 0.9238695950520833 0.4663295146484375 0.9233310227864583 0.4664733305664063 0.9915377005208333 0.475215919921875 0.9893711796875001 0.4778965380859375 0.9238695950520833`
			`0 0.49229114892578124 0.005770256510416666 0.482651962890625 0.005321445963541667 0.48279577880859376 0.07352812369791667 0.49147104638671874 0.07393205338541667 0.49229114892578124 0.005770256510416666`
			`2 0.4726638837890625 0.46038079752604166 0.44855367431640625 0.49657517252604166 0.463896806640625 0.5371801197916667 0.4888240473632813 0.5434879264322917 0.509638572265625 0.5225816061197917 0.8245125263671875 0.6234575319010417 0.8276399077148437 0.6145956009114583 0.51337184765625 0.49058562890625 0.5014467993164062 0.46686812825520835 0.4726638837890625 0.46038079752604166`