AI-exp-5/datasets/train/labels/-10-1_mp4-24_jpg.rf.64b4d93ce3965b230fd9a458ff8d717f.txt

1 0.4899691357421875 0.9207818932291666 0.474537037109375 0.9207818932291666 0.4783950615234375 0.991512345703125 0.49093364208984375 0.991512345703125 0.4899691357421875 0.9207818932291666
2 0.7532793208007813 0.18775720182291666 0.5005787036132813 0.4591049381510417 0.47646604931640624 0.45781893033854165 0.451388888671875 0.48611111132812496 0.45717592578125 0.5324074075520834 0.48900462939453126 0.5426954733072916 0.5121527778320313 0.522119341796875 0.5131172841796875 0.4899691360677083 0.7581018520507813 0.20061728385416666 0.7532793208007813 0.18775720182291666
0 0.47935956787109374 0.007716049479166666 0.4658564814453125 0.007716049479166666 0.46971450634765627 0.077160494140625 0.481288580078125 0.077160494140625 0.47935956787109374 0.007716049479166666
feat(datasets): 添加新的训练和验证数据标签 - 在 train 和 valid 文件夹中添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含了不同类型的目标检测框坐标和类别 - 新增数据有助于模型训练和性能提升 2025-06-06 10:07:28 +00:00			`1 0.4899691357421875 0.9207818932291666 0.474537037109375 0.9207818932291666 0.4783950615234375 0.991512345703125 0.49093364208984375 0.991512345703125 0.4899691357421875 0.9207818932291666`
			`2 0.7532793208007813 0.18775720182291666 0.5005787036132813 0.4591049381510417 0.47646604931640624 0.45781893033854165 0.451388888671875 0.48611111132812496 0.45717592578125 0.5324074075520834 0.48900462939453126 0.5426954733072916 0.5121527778320313 0.522119341796875 0.5131172841796875 0.4899691360677083 0.7581018520507813 0.20061728385416666 0.7532793208007813 0.18775720182291666`
			`0 0.47935956787109374 0.007716049479166666 0.4658564814453125 0.007716049479166666 0.46971450634765627 0.077160494140625 0.481288580078125 0.077160494140625 0.47935956787109374 0.007716049479166666`