AI-exp-5/datasets/train/labels/-10-1_mp4-122_jpg.rf.e472a7b5b2af948fcd3c5783c6d323f1.txt

1 0.48804012353515625 0.9207818932291666 0.47550154296875 0.9207818932291666 0.47646604931640624 0.991512345703125 0.48804012353515625 0.991512345703125 0.48804012353515625 0.9207818932291666
0 0.46682098779296877 0.006430041015625 0.46875 0.07587448567708334 0.48225308642578124 0.07587448567708334 0.481288580078125 0.006430041015625 0.46682098779296877 0.006430041015625
2 0.4658564814453125 0.021862139973958333 0.46971450634765627 0.4603909466145833 0.451388888671875 0.487397119140625 0.4542824072265625 0.5259773665364583 0.4783950615234375 0.5452674895833333 0.504436728515625 0.5362654322916667 0.5160108022460937 0.5156893001302083 0.51697530859375 0.48482510286458336 0.49768518505859377 0.4603909466145833 0.48225308642578124 0.024434156250000002 0.4658564814453125 0.021862139973958333
feat(datasets): 添加新的训练和验证数据标签 - 在 train 和 valid 文件夹中添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含了不同类型的目标检测框坐标和类别 - 新增数据有助于模型训练和性能提升 2025-06-06 10:07:28 +00:00			`1 0.48804012353515625 0.9207818932291666 0.47550154296875 0.9207818932291666 0.47646604931640624 0.991512345703125 0.48804012353515625 0.991512345703125 0.48804012353515625 0.9207818932291666`
			`0 0.46682098779296877 0.006430041015625 0.46875 0.07587448567708334 0.48225308642578124 0.07587448567708334 0.481288580078125 0.006430041015625 0.46682098779296877 0.006430041015625`
			`2 0.4658564814453125 0.021862139973958333 0.46971450634765627 0.4603909466145833 0.451388888671875 0.487397119140625 0.4542824072265625 0.5259773665364583 0.4783950615234375 0.5452674895833333 0.504436728515625 0.5362654322916667 0.5160108022460937 0.5156893001302083 0.51697530859375 0.48482510286458336 0.49768518505859377 0.4603909466145833 0.48225308642578124 0.024434156250000002 0.4658564814453125 0.021862139973958333`