AI-exp-5/datasets/train/labels/-10-1_mp4-120_jpg.rf.4ba60548368d2d42a19b4ef2bed9ed73.txt

1 0.48804012353515625 0.9220679010416667 0.47646604931640624 0.9220679010416667 0.4774305556640625 0.991512345703125 0.4899691357421875 0.991512345703125 0.48804012353515625 0.9220679010416667
0 0.4783950615234375 0.009002057291666666 0.46778549365234373 0.007716049479166666 0.46875 0.07330246940104167 0.48225308642578124 0.07330246940104167 0.4783950615234375 0.009002057291666666
2 0.46778549365234373 0.027006172526041667 0.4658564814453125 0.46167695442708334 0.4533179013671875 0.48225308658854166 0.4542824072265625 0.5156893001302083 0.46971450634765627 0.54140946484375 0.5005787036132813 0.5388374485677083 0.5150462963867187 0.5118312760416667 0.510223765625 0.47582304557291666 0.49382716064453125 0.456532921875 0.47935956787109374 0.027006172526041667 0.46778549365234373 0.027006172526041667
feat(datasets): 添加新的训练和验证数据标签 - 在 train 和 valid 文件夹中添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含了不同类型的目标检测框坐标和类别 - 新增数据有助于模型训练和性能提升 2025-06-06 10:07:28 +00:00			`1 0.48804012353515625 0.9220679010416667 0.47646604931640624 0.9220679010416667 0.4774305556640625 0.991512345703125 0.4899691357421875 0.991512345703125 0.48804012353515625 0.9220679010416667`
			`0 0.4783950615234375 0.009002057291666666 0.46778549365234373 0.007716049479166666 0.46875 0.07330246940104167 0.48225308642578124 0.07330246940104167 0.4783950615234375 0.009002057291666666`
			`2 0.46778549365234373 0.027006172526041667 0.4658564814453125 0.46167695442708334 0.4533179013671875 0.48225308658854166 0.4542824072265625 0.5156893001302083 0.46971450634765627 0.54140946484375 0.5005787036132813 0.5388374485677083 0.5150462963867187 0.5118312760416667 0.510223765625 0.47582304557291666 0.49382716064453125 0.456532921875 0.47935956787109374 0.027006172526041667 0.46778549365234373 0.027006172526041667`