AI-exp-5/datasets/train/labels/-10-1_mp4-113_jpg.rf.130d6c17744f4feb25326225bef53370.txt

1 0.4870756171875 0.92463991796875 0.47550154296875 0.92463991796875 0.4783950615234375 0.9927983541666667 0.48900462939453126 0.991512345703125 0.4870756171875 0.92463991796875
0 0.47935956787109374 0.007716049479166666 0.46778549365234373 0.009002057291666666 0.46875 0.07587448567708334 0.4783950615234375 0.07587448567708334 0.47935956787109374 0.007716049479166666
2 0.45524691357421876 0.02572633723958333 0.46778549365234373 0.46167695442708334 0.44945987646484375 0.49125514388020836 0.45814043212890626 0.5246913580729167 0.4716435185546875 0.5426954733072916 0.49479166650390627 0.54012345703125 0.5131172841796875 0.5182613170572917 0.5189043208007813 0.49254115234375 0.49479166650390627 0.456532921875 0.462962962890625 0.024434156250000002 0.45524691357421876 0.02572633723958333
feat(datasets): 添加新的训练和验证数据标签 - 在 train 和 valid 文件夹中添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含了不同类型的目标检测框坐标和类别 - 新增数据有助于模型训练和性能提升 2025-06-06 10:07:28 +00:00			`1 0.4870756171875 0.92463991796875 0.47550154296875 0.92463991796875 0.4783950615234375 0.9927983541666667 0.48900462939453126 0.991512345703125 0.4870756171875 0.92463991796875`
			`0 0.47935956787109374 0.007716049479166666 0.46778549365234373 0.009002057291666666 0.46875 0.07587448567708334 0.4783950615234375 0.07587448567708334 0.47935956787109374 0.007716049479166666`
			`2 0.45524691357421876 0.02572633723958333 0.46778549365234373 0.46167695442708334 0.44945987646484375 0.49125514388020836 0.45814043212890626 0.5246913580729167 0.4716435185546875 0.5426954733072916 0.49479166650390627 0.54012345703125 0.5131172841796875 0.5182613170572917 0.5189043208007813 0.49254115234375 0.49479166650390627 0.456532921875 0.462962962890625 0.024434156250000002 0.45524691357421876 0.02572633723958333`