AI-exp-5/datasets/train/labels/-10-1_mp4-107_jpg.rf.335a69262c78ac9fef8fda06505a784a.txt

1 0.48900462939453126 0.9220679010416667 0.47646604931640624 0.9220679010416667 0.4783950615234375 0.9927983541666667 0.48900462939453126 0.9927983541666667 0.48900462939453126 0.9220679010416667
0 0.481288580078125 0.078446501953125 0.481288580078125 0.006430041015625 0.46971450634765627 0.009002057291666666 0.46971450634765627 0.077160494140625 0.481288580078125 0.078446501953125
2 0.34239969140625 0.05529835416666667 0.4591049384765625 0.4655349791666667 0.4542824072265625 0.47453703710937495 0.44945987646484375 0.5079732513020833 0.4658564814453125 0.5375514401041667 0.492862654296875 0.5426954733072916 0.5121527778320313 0.523405349609375 0.5179398149414063 0.49639917708333336 0.5025077158203125 0.4655349791666667 0.4832175927734375 0.45396090559895835 0.353973765625 0.05272633723958334 0.34239969140625 0.05529835416666667
feat(datasets): 添加新的训练和验证数据标签 - 在 train 和 valid 文件夹中添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含了不同类型的目标检测框坐标和类别 - 新增数据有助于模型训练和性能提升 2025-06-06 10:07:28 +00:00			`1 0.48900462939453126 0.9220679010416667 0.47646604931640624 0.9220679010416667 0.4783950615234375 0.9927983541666667 0.48900462939453126 0.9927983541666667 0.48900462939453126 0.9220679010416667`
			`0 0.481288580078125 0.078446501953125 0.481288580078125 0.006430041015625 0.46971450634765627 0.009002057291666666 0.46971450634765627 0.077160494140625 0.481288580078125 0.078446501953125`
			`2 0.34239969140625 0.05529835416666667 0.4591049384765625 0.4655349791666667 0.4542824072265625 0.47453703710937495 0.44945987646484375 0.5079732513020833 0.4658564814453125 0.5375514401041667 0.492862654296875 0.5426954733072916 0.5121527778320313 0.523405349609375 0.5179398149414063 0.49639917708333336 0.5025077158203125 0.4655349791666667 0.4832175927734375 0.45396090559895835 0.353973765625 0.05272633723958334 0.34239969140625 0.05529835416666667`