AI-exp-5/datasets/train/labels/-10-1_mp4-101_jpg.rf.bcb02ca1270e37a5bf4196133d29c8d0.txt

1 0.4870756171875 0.991512345703125 0.4870756171875 0.9233539095052082 0.47935956787109374 0.9259259257812501 0.47935956787109374 0.991512345703125 0.4870756171875 0.991512345703125
0 0.47935956787109374 0.07458847721354167 0.48032407421875 0.006430041015625 0.46971450634765627 0.009002057291666666 0.47067901220703123 0.07587448567708334 0.47935956787109374 0.07458847721354167
2 0.22665895068359376 0.16718106966145832 0.4504243828125 0.48353909440104165 0.45524691357421876 0.523405349609375 0.47260802490234377 0.5439814817708334 0.5005787036132813 0.5336934153645834 0.5150462963867187 0.505401234375 0.5073302470703125 0.4719650208333333 0.49189814794921877 0.45781893033854165 0.46971450634765627 0.4603909466145833 0.234375 0.15689300390625 0.22665895068359376 0.16718106966145832
feat(datasets): 添加新的训练和验证数据标签 - 在 train 和 valid 文件夹中添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含了不同类型的目标检测框坐标和类别 - 新增数据有助于模型训练和性能提升 2025-06-06 10:07:28 +00:00			`1 0.4870756171875 0.991512345703125 0.4870756171875 0.9233539095052082 0.47935956787109374 0.9259259257812501 0.47935956787109374 0.991512345703125 0.4870756171875 0.991512345703125`
			`0 0.47935956787109374 0.07458847721354167 0.48032407421875 0.006430041015625 0.46971450634765627 0.009002057291666666 0.47067901220703123 0.07587448567708334 0.47935956787109374 0.07458847721354167`
			`2 0.22665895068359376 0.16718106966145832 0.4504243828125 0.48353909440104165 0.45524691357421876 0.523405349609375 0.47260802490234377 0.5439814817708334 0.5005787036132813 0.5336934153645834 0.5150462963867187 0.505401234375 0.5073302470703125 0.4719650208333333 0.49189814794921877 0.45781893033854165 0.46971450634765627 0.4603909466145833 0.234375 0.15689300390625 0.22665895068359376 0.16718106966145832`