AI-exp-5/datasets/train/labels/-10-1_mp4-101_jpg.rf.3dbfed7bac480e936f5172a554c41045.txt

1 0.13473612353515624 0.43148486067708336 0.18557491650390626 0.438609357421875 0.1844630185546875 0.4281088020833333 0.13554267041015625 0.421253154296875 0.13473612353515624 0.43148486067708336
0 0.819468318359375 0.517097796875 0.8702062924804688 0.5255012571614583 0.869396849609375 0.5111638118489583 0.8194164604492188 0.5054527024739583 0.819468318359375 0.517097796875
2 0.4872201220703125 0.43820957552083334 0.4700578310546875 0.45908012434895834 0.47480787939453123 0.49724545703124995 0.49439849951171877 0.5193872454427083 0.5201448310546875 0.5126505748697917 0.5323093720703125 0.493665830078125 0.5327097490234375 0.46398082486979164 0.7836859379882812 0.18363794270833333 0.776818705078125 0.17233083984375 0.517460111328125 0.43598191731770836 0.4872201220703125 0.43820957552083334
feat(datasets): 添加新的训练和验证数据标签 - 在 train 和 valid 文件夹中添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含了不同类型的目标检测框坐标和类别 - 新增数据有助于模型训练和性能提升 2025-06-06 10:07:28 +00:00			`1 0.13473612353515624 0.43148486067708336 0.18557491650390626 0.438609357421875 0.1844630185546875 0.4281088020833333 0.13554267041015625 0.421253154296875 0.13473612353515624 0.43148486067708336`
			`0 0.819468318359375 0.517097796875 0.8702062924804688 0.5255012571614583 0.869396849609375 0.5111638118489583 0.8194164604492188 0.5054527024739583 0.819468318359375 0.517097796875`
			`2 0.4872201220703125 0.43820957552083334 0.4700578310546875 0.45908012434895834 0.47480787939453123 0.49724545703124995 0.49439849951171877 0.5193872454427083 0.5201448310546875 0.5126505748697917 0.5323093720703125 0.493665830078125 0.5327097490234375 0.46398082486979164 0.7836859379882812 0.18363794270833333 0.776818705078125 0.17233083984375 0.517460111328125 0.43598191731770836 0.4872201220703125 0.43820957552083334`