AI-exp-5/datasets/train/labels/-10-1_mp4-0_jpg.rf.6e26a5e4759593387d0c7e7510987dd9.txt

2 0.532811109375 0.5027394348958333 0.8569000063476563 0.5644634407552084 0.8573989091796875 0.5475617291666667 0.537201380859375 0.4658850143229167 0.5217889672851562 0.44354942838541667 0.48883551220703125 0.43369868033854164 0.472137029296875 0.467363134765625 0.479502859375 0.5111946627604167 0.5084851362304688 0.5213262643229167 0.532811109375 0.5027394348958333
1 0.194019341796875 0.40707303515625 0.19525439013671875 0.38512180013020836 0.15020336376953125 0.3773759908854167 0.14820556591796874 0.39781946289062503 0.194019341796875 0.40707303515625
feat(datasets): 添加新的训练和验证数据标签 - 在 train 和 valid 文件夹中添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含了不同类型的目标检测框坐标和类别 - 新增数据有助于模型训练和性能提升 2025-06-06 10:07:28 +00:00			`2 0.532811109375 0.5027394348958333 0.8569000063476563 0.5644634407552084 0.8573989091796875 0.5475617291666667 0.537201380859375 0.4658850143229167 0.5217889672851562 0.44354942838541667 0.48883551220703125 0.43369868033854164 0.472137029296875 0.467363134765625 0.479502859375 0.5111946627604167 0.5084851362304688 0.5213262643229167 0.532811109375 0.5027394348958333`
			`1 0.194019341796875 0.40707303515625 0.19525439013671875 0.38512180013020836 0.15020336376953125 0.3773759908854167 0.14820556591796874 0.39781946289062503 0.194019341796875 0.40707303515625`