fly6516s_Education.test/AI-exp-4
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Python 100%
c1152817c7
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fly6516 c1152817c7 feat: 实现 NeRF 和 CNN 两种算法 
- 新增 NeRF 和 CNN 的代码实现
- 添加实验报告和使用说明文档- 创建数据集说明文件
- 生成测试结果和可视化输出
2025-05-31 17:52:10 +08:00
cnn feat: 实现 NeRF 和 CNN 两种算法 2025-05-31 17:52:10 +08:00
data/nerf/lego feat: 实现 NeRF 和 CNN 两种算法 2025-05-31 17:52:10 +08:00
docs feat: 实现 NeRF 和 CNN 两种算法 2025-05-31 17:52:10 +08:00
nerf feat: 实现 NeRF 和 CNN 两种算法 2025-05-31 17:52:10 +08:00
README.md feat: 实现 NeRF 和 CNN 两种算法 2025-05-31 17:52:10 +08:00
requirements.txt feat: 实现 NeRF 和 CNN 两种算法 2025-05-31 17:52:10 +08:00
实验4+三维重建.docx feat: 实现 NeRF 和 CNN 两种算法 2025-05-31 17:52:10 +08:00

README.md

NeRF和CNN实验项目

项目结构

  • nerf/：NeRF算法实现代码
  • cnn/：CNN图像识别算法代码
  • data/：数据集存储目录
  • results/：训练结果保存目录
  • docs/：实验报告文档

环境依赖

# 安装PyTorch（根据CUDA版本选择对应命令）
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

# 安装其他依赖
pip install numpy opencv-python matplotlib argparse

使用说明

运行NeRF实验

cd nerf
python nerf/train_nerf.py
python nerf/test_nerf.py

运行CNN实验

cd cnn
python cnn.py --data_path ../data

实验报告

详见docs/experiment_report.md文件