AI-exp-2/requirements.txt

torch
torchvision
opencv-python>=4.5.5.64
Pillow>=9.2.0
kagglehub>=0.2.2
numpy~=2.2.5
pycocotools
albumentations
docs(code): 优化代码结构和注释 - 调整代码格式，提高可读性- 增加详细注释，解释代码功能 - 优化变量命名，提高代码可理解性 - 简化部分代码逻辑，提高执行效率 2025-05-25 08:45:26 +00:00			`torch`
			`torchvision`
feat(AI-exp-2): 实现图像分割与 SIFT 特征提取 - 添加 U-Net 模型实现图像分割功能- 实现 SIFT 特征提取算法 - 创建实验报告模板和环境配置指南 - 添加数据集下载脚本和目录结构设置脚本 - 实现模型训练和测试流程 2025-05-16 13:17:46 +00:00			`opencv-python>=4.5.5.64`
			`Pillow>=9.2.0`
			`kagglehub>=0.2.2`
docs(code): 优化代码结构和注释 - 调整代码格式，提高可读性- 增加详细注释，解释代码功能 - 优化变量命名，提高代码可理解性 - 简化部分代码逻辑，提高执行效率 2025-05-25 08:45:26 +00:00			`numpy~=2.2.5`
			`pycocotools`
			`albumentations`