- 优化了数据加载和预处理逻辑 - 改进了 RMSE 计算函数,增加了对空数据的处理 - 添加了对验证集和测试集的预测与评估 - 移除了个人评分和电影推荐的相关代码
- 实现了一个基于Spark的电影推荐系统 -包含数据准备、模型训练、误差计算等功能 - 能够根据用户历史评分和未观看电影进行个性化推荐 - 输出 Top25 电影推荐列表