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ee82521560
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feat(self_recommend): 添加基于协同过滤的个性化电影推荐功能
- 新增数据加载和预处理模块，使用 data_prepare.py 准备数据
- 实现了基于 ALS算法的电影推荐系统- 添加了个人评分数据，实现了个性化的电影推荐
- 优化了模型参数，提高了推荐系统的准确性
- 增加了推荐结果的输出，方便用户查看
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2025-04-22 15:55:10 +08:00 |
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refactor(self_recommand): 重构电影推荐系统
- 优化了数据加载和预处理逻辑
- 改进了 RMSE 计算函数，增加了对空数据的处理
- 添加了对验证集和测试集的预测与评估
- 移除了个人评分和电影推荐的相关代码
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2025-04-22 15:54:23 +08:00 |
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feat(self_recommand): 添加个性化电影推荐系统
- 实现了一个基于Spark的电影推荐系统
-包含数据准备、模型训练、误差计算等功能
- 能够根据用户历史评分和未观看电影进行个性化推荐
- 输出 Top25 电影推荐列表
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2025-04-22 15:41:20 +08:00 |
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