fly6516 6a772b23ed feat: 添加 YOLOv12 模型继续训练脚本 ...

- 新增 continue_train.py 文件，实现从指定模型恢复训练状态并继续训练的功能
- 支持通过命令行参数指定预训练模型路径、数据配置文件、训练轮数等参数
-增加了对最佳权重的加载逻辑，确保从最优模型开始继续训练
- 强制使用 CPU 进行训练，避免 CUDA 设备错误

2025-06-04 23:24:53 +08:00

datasets

feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件

2025-06-03 23:13:32 +08:00

runs/detect

feat add tflite model

2025-06-04 03:17:23 +08:00

continue_train.py

feat: 添加 YOLOv12 模型继续训练脚本

2025-06-04 23:24:53 +08:00

data.yaml

feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件

2025-06-03 23:13:32 +08:00

onnx2tflite.py

feat add tflite model

2025-06-04 03:17:23 +08:00

pt2onnx.py

feat: 添加 YOLO 模型从 PyTorch 到 ONNX 的转换及验证功能

2025-06-03 23:49:21 +08:00

test_tf.py

Changes fix model transfer bugs

2025-06-04 02:20:09 +08:00

test.py

feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件

2025-06-03 23:13:32 +08:00

train.py

feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件

2025-06-03 23:13:32 +08:00

S

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