fly6516 6a772b23ed feat: 添加 YOLOv12 模型继续训练脚本 ... - 新增 continue_train.py 文件，实现从指定模型恢复训练状态并继续训练的功能 - 支持通过命令行参数指定预训练模型路径、数据配置文件、训练轮数等参数 -增加了对最佳权重的加载逻辑，确保从最优模型开始继续训练 - 强制使用 CPU 进行训练，避免 CUDA 设备错误		2025-06-04 23:24:53 +08:00
datasets	feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件	2025-06-03 23:13:32 +08:00
runs/detect	feat add tflite model	2025-06-04 03:17:23 +08:00
continue_train.py	feat: 添加 YOLOv12 模型继续训练脚本	2025-06-04 23:24:53 +08:00
data.yaml	feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件	2025-06-03 23:13:32 +08:00
onnx2tflite.py	feat add tflite model	2025-06-04 03:17:23 +08:00
pt2onnx.py	feat: 添加 YOLO 模型从 PyTorch 到 ONNX 的转换及验证功能	2025-06-03 23:49:21 +08:00
test_tf.py	Changes fix model transfer bugs	2025-06-04 02:20:09 +08:00
test.py	feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件	2025-06-03 23:13:32 +08:00
train.py	feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件	2025-06-03 23:13:32 +08:00