- 实现了将 YOLO模型从 PyTorch 格式转换为 ONNX 格式的功能 - 加载并验证了导出的 ONNX 模型 - 编写了使用验证集进行模型测试的代码,包括图像预处理和推理 - 添加了调试信息输出,便于分析模型性能和验证结果
- 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估