Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2011_002796_jpg.rf.e3be250aaaba576db7264d671bb486a8.txt

6 0.236328125 0.279296875 0.181640625 0.189453125
13 0.5244140625 0.5830078125 0.951171875 0.833984375
13 0.0849609375 0.6025390625 0.169921875 0.603515625
13 0.5791015625 0.3251953125 0.14453125 0.197265625
6 0.4267578125 0.2138671875 0.072265625 0.064453125
13 0.8212890625 0.3720703125 0.1484375 0.318359375
13 0.4931640625 0.3251953125 0.09375 0.2265625
14 0.4228515625 0.6474609375 0.255859375 0.705078125
14 0.1220703125 0.3408203125 0.203125 0.43359375
14 0.3486328125 0.306640625 0.16015625 0.42578125
14 0.9228515625 0.3359375 0.154296875 0.671875
14 0.72265625 0.1884765625 0.05078125 0.115234375
14 0.6552734375 0.2099609375 0.080078125 0.15625
14 0.58984375 0.2451171875 0.0546875 0.150390625
14 0.5439453125 0.203125 0.037109375 0.060546875
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`6 0.236328125 0.279296875 0.181640625 0.189453125`
			`13 0.5244140625 0.5830078125 0.951171875 0.833984375`
			`13 0.0849609375 0.6025390625 0.169921875 0.603515625`
			`13 0.5791015625 0.3251953125 0.14453125 0.197265625`
			`6 0.4267578125 0.2138671875 0.072265625 0.064453125`
			`13 0.8212890625 0.3720703125 0.1484375 0.318359375`
			`13 0.4931640625 0.3251953125 0.09375 0.2265625`
			`14 0.4228515625 0.6474609375 0.255859375 0.705078125`
			`14 0.1220703125 0.3408203125 0.203125 0.43359375`
			`14 0.3486328125 0.306640625 0.16015625 0.42578125`
			`14 0.9228515625 0.3359375 0.154296875 0.671875`
			`14 0.72265625 0.1884765625 0.05078125 0.115234375`
			`14 0.6552734375 0.2099609375 0.080078125 0.15625`
			`14 0.58984375 0.2451171875 0.0546875 0.150390625`
			`14 0.5439453125 0.203125 0.037109375 0.060546875`