Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2011_002796_jpg.rf.a63e8a23d0fa15be1f9c2b7ea98f5044.txt

6 0.244140625 0.2705078125 0.17578125 0.18359375
13 0.529296875 0.5908203125 0.9384765625 0.8134765625
13 0.078125 0.5888671875 0.15625 0.59765625
13 0.5849609375 0.328125 0.1376953125 0.1923828125
6 0.4365234375 0.2119140625 0.0703125 0.0615234375
13 0.8251953125 0.3837890625 0.1376953125 0.314453125
13 0.4990234375 0.3251953125 0.0859375 0.2236328125
14 0.41796875 0.646484375 0.232421875 0.701171875
14 0.1279296875 0.328125 0.1884765625 0.4267578125
14 0.35546875 0.3017578125 0.146484375 0.4208984375
14 0.9306640625 0.34375 0.1337890625 0.6826171875
14 0.7333984375 0.1962890625 0.0458984375 0.1142578125
14 0.6650390625 0.2158203125 0.07421875 0.154296875
14 0.5986328125 0.248046875 0.0498046875 0.1494140625
14 0.5546875 0.205078125 0.0341796875 0.05859375
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`6 0.244140625 0.2705078125 0.17578125 0.18359375`
			`13 0.529296875 0.5908203125 0.9384765625 0.8134765625`
			`13 0.078125 0.5888671875 0.15625 0.59765625`
			`13 0.5849609375 0.328125 0.1376953125 0.1923828125`
			`6 0.4365234375 0.2119140625 0.0703125 0.0615234375`
			`13 0.8251953125 0.3837890625 0.1376953125 0.314453125`
			`13 0.4990234375 0.3251953125 0.0859375 0.2236328125`
			`14 0.41796875 0.646484375 0.232421875 0.701171875`
			`14 0.1279296875 0.328125 0.1884765625 0.4267578125`
			`14 0.35546875 0.3017578125 0.146484375 0.4208984375`
			`14 0.9306640625 0.34375 0.1337890625 0.6826171875`
			`14 0.7333984375 0.1962890625 0.0458984375 0.1142578125`
			`14 0.6650390625 0.2158203125 0.07421875 0.154296875`
			`14 0.5986328125 0.248046875 0.0498046875 0.1494140625`
			`14 0.5546875 0.205078125 0.0341796875 0.05859375`