Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2011_002678_jpg.rf.1a7f0e5f7235890d11cde3fee823927e.txt

14 0.0244140625 0.1171875 0.0478515625 0.1572265625
14 0.080078125 0.220703125 0.099609375 0.40234375
14 0.1943359375 0.2275390625 0.095703125 0.4541015625
14 0.337890625 0.16015625 0.095703125 0.2744140625
14 0.494140625 0.3837890625 0.1640625 0.552734375
14 0.5908203125 0.388671875 0.08984375 0.470703125
14 0.6640625 0.279296875 0.103515625 0.447265625
14 0.767578125 0.2744140625 0.1640625 0.490234375
14 0.888671875 0.2958984375 0.08203125 0.5126953125
14 0.9462890625 0.302734375 0.103515625 0.6044921875
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`14 0.0244140625 0.1171875 0.0478515625 0.1572265625`
			`14 0.080078125 0.220703125 0.099609375 0.40234375`
			`14 0.1943359375 0.2275390625 0.095703125 0.4541015625`
			`14 0.337890625 0.16015625 0.095703125 0.2744140625`
			`14 0.494140625 0.3837890625 0.1640625 0.552734375`
			`14 0.5908203125 0.388671875 0.08984375 0.470703125`
			`14 0.6640625 0.279296875 0.103515625 0.447265625`
			`14 0.767578125 0.2744140625 0.1640625 0.490234375`
			`14 0.888671875 0.2958984375 0.08203125 0.5126953125`
			`14 0.9462890625 0.302734375 0.103515625 0.6044921875`