Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2011_002443_jpg.rf.005cbf8bbe753c09ede7d7ff2c217f34.txt

15 0.0341796875 0.2353515625 0.068359375 0.107421875
15 0.1904296875 0.146484375 0.142578125 0.1484375
15 0.6875 0.2080078125 0.08984375 0.076171875
15 0.72265625 0.154296875 0.236328125 0.181640625
14 0.4580078125 0.5869140625 0.255859375 0.408203125
14 0.6484375 0.0732421875 0.068359375 0.048828125
14 0.7373046875 0.0693359375 0.06640625 0.052734375
14 0.8349609375 0.064453125 0.0625 0.048828125
8 0.8291015625 0.11328125 0.06640625 0.095703125
14 0.1259765625 0.0751953125 0.048828125 0.05859375
8 0.1015625 0.1298828125 0.08984375 0.125
8 0.3427734375 0.1259765625 0.06640625 0.09765625
8 0.4072265625 0.0986328125 0.052734375 0.052734375
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`15 0.0341796875 0.2353515625 0.068359375 0.107421875`
			`15 0.1904296875 0.146484375 0.142578125 0.1484375`
			`15 0.6875 0.2080078125 0.08984375 0.076171875`
			`15 0.72265625 0.154296875 0.236328125 0.181640625`
			`14 0.4580078125 0.5869140625 0.255859375 0.408203125`
			`14 0.6484375 0.0732421875 0.068359375 0.048828125`
			`14 0.7373046875 0.0693359375 0.06640625 0.052734375`
			`14 0.8349609375 0.064453125 0.0625 0.048828125`
			`8 0.8291015625 0.11328125 0.06640625 0.095703125`
			`14 0.1259765625 0.0751953125 0.048828125 0.05859375`
			`8 0.1015625 0.1298828125 0.08984375 0.125`
			`8 0.3427734375 0.1259765625 0.06640625 0.09765625`
			`8 0.4072265625 0.0986328125 0.052734375 0.052734375`