Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2011_002185_jpg.rf.7b6612949a772b1593e096485dc452d1.txt

4 0.7666015625 0.3076171875 0.078125 0.126953125
10 0.5 0.67578125 1 0.6484375
4 0.19140625 0.2763671875 0.15234375 0.216796875
4 0.5146484375 0.3193359375 0.09375 0.216796875
4 0.326171875 0.2734375 0.08984375 0.203125
4 0.4365234375 0.3046875 0.08984375 0.20703125
4 0.361328125 0.267578125 0.0625 0.1875
4 0.2744140625 0.2578125 0.087890625 0.16015625
4 0.3994140625 0.275390625 0.048828125 0.1796875
4 0.5009765625 0.228515625 0.10546875 0.123046875
4 0.4033203125 0.2021484375 0.09375 0.099609375
4 0.6474609375 0.3095703125 0.05859375 0.078125
4 0.693359375 0.3173828125 0.04296875 0.07421875
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`4 0.7666015625 0.3076171875 0.078125 0.126953125`
			`10 0.5 0.67578125 1 0.6484375`
			`4 0.19140625 0.2763671875 0.15234375 0.216796875`
			`4 0.5146484375 0.3193359375 0.09375 0.216796875`
			`4 0.326171875 0.2734375 0.08984375 0.203125`
			`4 0.4365234375 0.3046875 0.08984375 0.20703125`
			`4 0.361328125 0.267578125 0.0625 0.1875`
			`4 0.2744140625 0.2578125 0.087890625 0.16015625`
			`4 0.3994140625 0.275390625 0.048828125 0.1796875`
			`4 0.5009765625 0.228515625 0.10546875 0.123046875`
			`4 0.4033203125 0.2021484375 0.09375 0.099609375`
			`4 0.6474609375 0.3095703125 0.05859375 0.078125`
			`4 0.693359375 0.3173828125 0.04296875 0.07421875`