Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2011_001842_jpg.rf.52f0af42a14f1f0099efc8c4cfec7c20.txt

8 0.1357421875 0.8916015625 0.251953125 0.216796875
8 0.8759765625 0.8203125 0.248046875 0.34375
10 0.5087890625 0.70703125 0.482421875 0.5859375
14 0.173828125 0.6513671875 0.34765625 0.697265625
14 0.216796875 0.529296875 0.193359375 0.43359375
14 0.3125 0.4560546875 0.119140625 0.3046875
14 0.3798828125 0.3671875 0.099609375 0.23046875
14 0.615234375 0.3896484375 0.076171875 0.150390625
14 0.6826171875 0.4453125 0.095703125 0.24609375
14 0.767578125 0.517578125 0.142578125 0.43359375
14 0.8642578125 0.60546875 0.271484375 0.609375
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`8 0.1357421875 0.8916015625 0.251953125 0.216796875`
			`8 0.8759765625 0.8203125 0.248046875 0.34375`
			`10 0.5087890625 0.70703125 0.482421875 0.5859375`
			`14 0.173828125 0.6513671875 0.34765625 0.697265625`
			`14 0.216796875 0.529296875 0.193359375 0.43359375`
			`14 0.3125 0.4560546875 0.119140625 0.3046875`
			`14 0.3798828125 0.3671875 0.099609375 0.23046875`
			`14 0.615234375 0.3896484375 0.076171875 0.150390625`
			`14 0.6826171875 0.4453125 0.095703125 0.24609375`
			`14 0.767578125 0.517578125 0.142578125 0.43359375`
			`14 0.8642578125 0.60546875 0.271484375 0.609375`