Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2011_001720_jpg.rf.68ee10a25bc2c8d655da94369ef57426.txt

4 0.5556640625 0.779296875 0.3642578125 0.435546875
4 0.693359375 0.576171875 0.349609375 0.8408203125
4 0.8681640625 0.64453125 0.259765625 0.7060546875
4 0.818359375 0.2255859375 0.3037109375 0.4501953125
4 0.4169921875 0.4970703125 0.2939453125 0.994140625
4 0.19921875 0.6513671875 0.3583984375 0.6904296875
4 0.205078125 0.7880859375 0.2861328125 0.4169921875
4 0.099609375 0.35546875 0.19921875 0.7109375
4 0.2412109375 0.1767578125 0.193359375 0.353515625
4 0.587890625 0.232421875 0.2109375 0.46484375
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`4 0.5556640625 0.779296875 0.3642578125 0.435546875`
			`4 0.693359375 0.576171875 0.349609375 0.8408203125`
			`4 0.8681640625 0.64453125 0.259765625 0.7060546875`
			`4 0.818359375 0.2255859375 0.3037109375 0.4501953125`
			`4 0.4169921875 0.4970703125 0.2939453125 0.994140625`
			`4 0.19921875 0.6513671875 0.3583984375 0.6904296875`
			`4 0.205078125 0.7880859375 0.2861328125 0.4169921875`
			`4 0.099609375 0.35546875 0.19921875 0.7109375`
			`4 0.2412109375 0.1767578125 0.193359375 0.353515625`
			`4 0.587890625 0.232421875 0.2109375 0.46484375`